응용기반연구

수행기간: 2022.1. ~ 2022.12.

연구주제 1.

개인의 촉각 인지 특성에 적응하는 가상 촉각 피드백 모델 연구

연구책임자

이재연(컴퓨터공학과)

연구목표

• 가상 촉각 피드백에 대한 사용자의 촉각 인지 특성 데이터를 얻기 위한 프로토타입 개발
• 개인화된 가상 촉각 피드백을 제공하는 인공지능 모델의 학습을 위한 데이터 취득
• 사용자의 인지 특성에 기반한 가상 촉각 피드백 인공지능 모델 개발

연구주제 2.

AI를 이용한 나노광소자 역설계 및 실증

연구책임자

박형렬(물리학과)

연구목표

• 원자층 리소그래피를 이용한 AI가 제안한 최적 디자인의 나노광소자 제작
• 분광시스템을 이용한 나노광소자 성능 테스트 및 바이러스 센싱 향상도 확인
• 직관적인 구조물에 대하여 이론 모델과 강화학습을 연동한 역설계 시스템 구축

연구주제 3.

머신러닝에 기반한 주식 시장 예측 모형 개발

연구책임자

신상욱(경영과학과)

연구목표

• 금융 빅데이터 분석시 전통적인 통계 모형과 머신러닝 모형의 차이점 연구
• 기존의 머신러닝 모형에 경제학 이론을 적용한 새로운 예측 모형 개발
• 시장 비효율성에 기인한 Market Anomaly를 설명

수행기간: 2021.1. ~ 2022.12.

연구주제 1.

딥러닝과 강화학습을 이용한 메타구조 기반 소프트로봇의 제어 및 설계

연구책임자

김지윤(신소재공학과)

연구목표

• 메타구조 기반 소프트 로봇 플랫폼의 개발
• 강화학습을 이용한 메타구조 기반 로봇의 제어 및 구동
• 딥러닝과 강화학습을 이용한 차세대 로봇 디자인 알고리즘 개발

연구주제 2.

Physics-guided AI 기반 비전통적 재료의 digital surrogate 생성 프로토콜 개발

연구책임자

정하영(기계공학과)

연구목표

• 인공 지능 (AI)과 고전적 연속체 역학을 결합하여, 통계적 물성을 갖는 비전통적 신소재에 대한 AI기반 구성 방정식 (digital surrogate) 을 도출하는 체계적인 방법을 본 연구를 통해 제시하고자 함

연구주제 3.

열화상 이미지 딥러닝 기반 원전 안전 상태 진단 기술 개발

연구책임자

방인철(원자력공학과)

연구목표

• 원자력발전소 안전성 강화와 이상상태 감시기술 고도화를 위해, 원자력발전소 축소모델 실험장치(우리로, URI-LO)의 열화상 정보를 이미지 인식 딥러닝 기술에 적용하여 열화상 정보를 통해 원전의 정상상태, 과도상태, 설계기준사고와 같은 안전상태 진단기술 개발을 목표로 한다. (1차년도) 원전 축소 모델의 정상 및 과도 상태 열화상 이미지 데이터베이스화 및 이미지 딥러닝 기반 원전 상태 분류 모델 개발

연구주제 4.

Accelerated Seismic Damage Evaluation of Civil Infrastructures Using A.I. Techniques

연구책임자

신명수(도시환경공학과)

연구목표

• Develop A.I.-based models for accelerated evaluation of seismic responses and damage of civil infrastructures
• Develop A.I. software for preliminary seismic damage prediction of civil infrastructures
• Generate the dataset for A.I. models using nonlinear numerical analyses

연구주제 5.

합성곱 신경망 분석법을 이용한 투과전자현미경 이미징 연구

연구책임자

이현욱(에너지화학공학과)

연구목표

• 머신러닝 기반 투과전자현미경 이미지 분석 알고리즘 개발
• 이미지 분석과 배터리 성능 간 상관관계 도출
• 고성능, 고안전성 배터리 소재 설계의 방향성 제시
• 투과전자현미경 분석 딥러닝 모델 개발
• 역격자 회절 패턴 데이터베이스 구축
• 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network, CNN) 딥러닝 모델 적용
• 투과전자현미경 이미지로부터 결정공간군 (space group), 결정상, 준안정상 등 소재의 통합 정보맵을 실시간으로 예측하는 모델 수립

연구주제 6.

빅데이터 기반 Extreme Ultraviolet (EUV)용 차세대 반도체 포토레지스트의 개발

연구책임자

장지현(에너지및화학공학부)

연구목표

• 차세대 반도체 산업을 위한 수 나노 크기의 패터닝 기술에 적합한 포토레지스트 개발
• 가속화된 패터닝 기술 수요에 맞춘 빅 데이터를 활용한 AI 기반의 경제적인 공정 시스템 구축 및 신물질 양산

연구주제 7.

A.I. for streaming process mining

연구책임자

Comuzzi Marco(산업공학과)

연구목표

• This project aims ad developing novel predictive monitoring techniques that take the “event stream” perspective on process data. In this perspective, process data are considered as a stream of events, which become available as soon as they are generated during process execution to train/update/improve the existing predictive models.

연구주제 8.

인공지능 기반 생애주기 의료비 관리

연구책임자

이용재(산업공학과)

연구목표

• 본 연구는 건강 검진, 진료, 보험 가입 내역 등 개인의 의료 데이터와 질환별 의료비 정보를 활용하여 1) 개인별 생애주기 의료비를 예측하고, 이를 바탕으로 의료비 절감을 위한 2) 개인 맞춤형 보험 최적화를 수행하는 것을 목표로 함
• 개인별 생애주기 의료비 예측을 위해서는 개인별 의료 데이터를 활용한 개인별 질병 예측 모형이 선행되어야 하며, 개인 맞춤형 보험 최적화를 위해서는 보험 가입 내역, 보험 설명서 데이터를 활용한 개인별로 보장 내역 분석이 선행되어야 함

연구주제 9.

인공지능 시스템을 활용한 스마트 퍼스널 모빌리티 개발 및 효과적인 인터랙션 방식 연구

연구책임자

이희승(디자인학과)

연구목표

• 일반 자동차와 같이 크기가 큰 모빌리티에는 AI 기술 개발이 활발하지만, 상대적으로 크기가 작은 퍼스널 모빌리티에는 AI 기술 적용이 활발하지 않음. 본 사업을 통해서 상용화를 목표로 둔 스마트 퍼스널 모빌리티(가칭: 앙고)에 AI 기술을 접목하여 ‘센서 융합을 통한 모빌리티 주변 환경 인식 기술 개발’과 ‘AI 기반 의도 파악 인터랙션 디자인 및 기술 개발’이 최종목표임
• 미래형 퍼스널 모빌리티 디자인과 AI 기술의 융합 선도
• 기존 성과인 스마트 퍼스널 모빌리티(앙고)에 AI 센서 융합 기술 탑재
• 상용화 가능한 스마트 퍼스널 모빌리티의 AI 인터랙션 기술 확보

연구주제 10.

Design of AI Companion to Empower Elderly: Communication Support and Medical Monitoring

연구책임자

Self James(디자인학과)

연구목표

• The goal of this project is to design an AI companion that can empower elderly through communication support and medical monitoring. We will address the communication and medical monitoring challenges for elderly in-the-wild via user-studies (e.g. ethnographic diary study, user-interview, personal inventory study)

연구주제 11.

기계학습에 의한 혁신 소개 개발- 제1원리 및 다중스케일 계산 방법 개발 및 응용

연구책임자

이근식(화학과)

연구목표

• 기계학습을 이용한 물질의 제1원리 포텐샬 생성 및 신물질 개발
• Machine-Learning (ML) Based Built-in Universal First-Principles Potentials for Materials and Supra-Molecules
• ML-Based Structure & Intrinsic/Collective Property Prediction for Catalysts, Battery Materials, Solar Cells, and Functional Molecules
• 혁신적 소재 원리규명, 개발/개선, 설계/창조
• 기존의 양자화학 시뮬레이션으로는 불가능한 복합적 소재 속성을, 기존보다 수 만 배 이상 빠르면서 정확히 기술할 수 있도록 함

연구주제 12.

사회적딜레마 게임을 위한 심층강화학습 플랫폼 개발

연구책임자

김철민(물리학과)

연구목표

• 구조화된 인구집단에서의 행위자기반모형 연구를 위한 심층강화학습 플랫폼을 개발하고, 이를 활용하여 사회적딜레마 상황에서 협동의 창발을 위한 사회적 인센티브 시스템 발굴에 기여하고자 함

연구주제 13.

인공지능 기반 천체 물리 연구

연구책임자

곽규진(물리학과)

연구목표

• 인공지능을 활용한 중력파 검출기 잡음(노이즈) 분석 및 제거
• 인공지능을 활용한 다차원 천체 시뮬레이션 데이터 내 특이 구조 발견
• 인공지능을 활용한 3차원 천체 시뮬레이션 데이터 분석 도구 개발

연구주제 14.

인공지능 기반 경기 및 금융시장 예측 기술 연구

연구책임자

이사야(경영과학부)

연구목표

• 인공지능에 기반한 텍스트마이닝을 이용하여 연방준비은행 통화정책 분석
• 거시경제 데이터를 이용하여 경기예측 시스템 개발
• 재무 데이터를 이용하여 금융시장 예측 시스템 개발

연구주제 15.

AI 작가: 디지털 인문학과 AI의 만남

연구책임자

이재연(인문학부)

연구목표

• “AI 작가” 라는 본 사업은 디지털 기술을 활용한 인문학 연구를 확장시켜 컴퓨터 공학 분야에서 AI를 활용한 자연어 생성 기술과 모델을 진전시킬 수 있도록 도모. 특히 스토리텔링 분야에 있어 AI의 창작 가능성을 신장시킬 가능성을 모색하며, 이를 위한 협업적 연구와 교육의 모델을 만듬