울산과학기술원(UNIST)

AI 노바투스 아카데미아(울산과정) 7기 교육생 모집 공고

(안)

[2024.05.30. AI혁신파크 사무국]

□ 교육목적

◦ 산업체 재직자 대상으로 AI 단기 집중교육 및 선행연구(Project-Based Learning)를 실시하여 산업체 맞춤형 AI 전문인력 양성

□ 교육개요

◦ 교 육 명: AI 노바투스 아카데미아 (울산과정)

◦ 교육기간: 2024. 07. 05. ~ 11. 22.(20주, 5개월)    ※ 2024. 7. 5.(금) 개강

- 매주 금요일 09:00~18:00(8시간)

◦ 교육장소: 울산과학기술원(UNIST) 산학융합캠퍼스 212호

* 주소: 울산 남구 테크노산업로55번길 10

◦ 교육강사: UNIST 인공지능대학원 교수진

◦ 추진일정

모집 공고 및 신청서 접수	➡	교육생 선정 및 결과 안내	➡	이론교육	➡	PBL 실습교육
‘24.06.03.~06.21. (3주)		‘24.06.24.~06.28. (1주)		‘24.07.05.~08.30. (8주) * 8월2일(금) 휴가철 휴강		‘24.09.06.~11.22. (12주) * 코딩교육(4주) 병행

※ 추진일정은 교육과정 운영에 따라 변경될 수 있음.

◦ 수료기준

- 출석률 70% 이상

- PBL 참여도, 기여도 평가점수 C 이상(지도교수 평가 실시)

- 예외사항: 회사의 중대업무 또는 개인사유(경조사, 질병 등)

□ 교육생 모집

◦ 대    상: 부울경 지역 사업장 소재 산업체 재직자

◦ 모집인원: 최대 40명      ※ 신청인원 초과시 학업수행역량 서면평가 선발

◦ 수 강 료: 중소·중견기업 무료, 대기업 100만원/인

□ 교육일정

◦ 이론교육(8주)

구분			교육내용
기초 이론	7월 5일	인공지능 기초 Ⅰ	강의: 과정 소개, 인공지능 소개, 프로그래밍 기초, 수학 기초 실습: 파이썬 실습, 기본 데이터 처리 기술 실습
	7월 12일	인공지능 기초 Ⅱ	강의: 회귀 인공지능 알고리즘, 분류 인공지능 알고리즘 실습: 학습 데이터 처리 실습, 회귀·분류 인공지능 모델 학습 실습
	7월 19일	딥러닝 기초 Ⅰ	강의: 다층 신경망(MLP), 딥러닝 기술 소개, 합성곱 신경망(CNN) 실습: MLP, CNN 신경망 학습 실습
	7월 26일	딥러닝 기초 Ⅱ	강의: 순환신경망(RNN) 소개 및 DNN, CNN 신경망과의 차이점 이해 실습: CNN, RNN 신경망 학습 실습
심화 이론	8월 9일	데이터 전처리	강의: 산업AI 데이터 수집·처리 및 적용 사례 소개 실습: 산업 현장 데이터 전처리 및 분석 실습
	8월 16일	산업 인공지능	강의: 제조와 서비스 산업 인공지능 개발 실습: 예측모델 기반 공정 최적화, 추천 서비스를 위한 행렬분해, 행동 변수 정의 및 학습 실습
	8월 23일	컴퓨터 비전	강의: 컴퓨터 비전 소개, 물체 검출 알고리즘, 이미지 생성 알고리즘 실습: 물체 검출기 구현 및 불량품 검출 구현 실습
	8월 30일	시계열 분석 및 학습	강의: 시계열 데이터 소개 및 통계적 방법론, 신경망 기반 방법론 실습: 시계열 데이터 생성 및 적용 실습

* 8월 2일(금) 휴가철 휴강

◦ PBL(Project-Based Learning)교육(12주)

- 목적: AI 적용하여 산업현장 문제 직접 해결→AI 문제해결 역량 체화

- 과제선정: 이론교육 기간 중 교육생 제안 과제를 선정

- 과제수행: 선정된 실습과제를 팀별로 연구하고, 지도교수 및 조교의 지도하에 문제 정의, 데이터 탐색 및 전처리, AI 알고리즘 선정·적용 및 AI모델 검증을 통해 솔루션을 개발

- 교육일정

과제 모집 (~ 08.16.)	과제 선정 (~ 08.30.)	과제 수행 (09.06. ~ 11.22.)	과제 평가 (11.22.)
제안서 제출 문제정의, 목표, 프로세스, 데이터 등 구체화	제안서 검토 - AI교수, 사무국 6개 과제 선정 - 데이터 보유 여부 - 기대 효과 - AI모델 적용성 지도교수 매칭	PBL 계획 수립(팀) - 팀구성(개인 니즈 반영) - 지도교수/조교 Assign - 계획서 발표(09.20) 데이터 전처리 알고리즘 선정 중간점검(10.18.) AI모델 개발·적용·검증	PBL 성과 발표 과제 평가 수료식

◦ 코딩교육(4주)

-	목적: 파이썬 코딩 능력을 향상하여 AI모델 개발 역량 및 PBL 수행시 팀 협력 강화

-	대상자: 코딩에 어려움을 겪는 교육생 및 희망자 10명 내외

-	교육일정: 9월 6일 ~ 9월 27일(4주간)

강의일자	교육내용
9월 6일	Python 소개, 변수, 표준 I/O, Conditionals, Functions
9월 13일	Data Structures (Lists, Tuples, Sets, Dictionaries), Loops, Comprehensions
9월 20일	String Format, File Access, Error Handling, Modules, Classes
9월 27일	NumPy & Pandas

※ PBL 수행 기간에 병행, 매주 금요일 오전 PBL 수행 후 오후 교육 참여

□ 신청접수

◦ 신청기간: 2024. 06. 03.(월) ~ 06. 21.(금) 18시까지 (3주간)

◦ 제출방법: E-Mail 제출 (jh3508@unist.ac.kr)

◦ 제출서류

① 교육 신청서 [별첨1 서식]

② 개인정보활용동의서 [별첨2 서식]

□ 문의처

문의처	UNIST AI혁신파크 사무국
전화	052-217-3782	E-Mail	jh3508@unist.ac.kr
홈페이지	https://aipark.unist.ac.kr/

별첨 1. 교육 신청서 1부.

2. 개인정보활용동의서 1부.  끝.